thrift nonblocking server 实现源码剖析

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现有网上资料对于thrift生产环境下使用绝大多数为Java应用（protobuf仅提供序列化且很长时间没开放RPC框架，主体语言确定为C/C++时RPC选型thrift个人觉得是被动选择，当然grpc则是后话，生产环境下性能比较暂未看到相关分析），C++的相关资料极其缺乏，对于网络服务相关开发，nonblock io multiplexing+线程池对于单机应用来说更为常见，所以关于thrift系列开篇以TNonblockingServer模型的实现为例进行分析，其他模型及模块稍后会奉上。
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Linux 进程栈与线程栈大小

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前段时间和同事一块追一个多线程下栈溢出的bug，究其原因是引用的外部静态库中某个局部的字符串buffer太大导致（1MB），而程序中反复review并没有申请太大的栈空间，当时有怀疑栈空间本身太小，最后通过修改静态库的该buffer大小定义解决，问题看似解决，实则反应对进程和线程的理解不扎实，代码中潜在的问题并没有彻底消除（后来在分析thrift nonblockserver源码时发现是因为默认调用创建IO线程栈指定了大小为1MB），由此本文讨论Linux 下fork或exec调用创建的进程对应栈以及clone调用创建的线程栈。
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排序在Hadoop MapReduce中的应用

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对于大多在应用层面写MapReduce job的童鞋，不论写streaming/pipes，还是java，通常认为hadoop MR计算框架对数据排序发生在reduce阶段，这也是应用层面最直观易见的，实际在map阶段也有排序操作，笔者以此文分别分析map和reduce两个阶段的排序，处理大数据时所采用的排序算法，以及排序所起到的作用。
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